澳门京葡网站即了解机器学习和算法如何影响我们和智能社会的概念,2016年我国人工智能企业数量已超700家

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徐晓兰:依托人工智能2.0构建智能社会新动能

​在智能社会中,我们拥有智能汽车(也称为自驾驶汽车或自主车辆)。我们期望通过交通管理更好地流动,通过这些车辆提供的广泛而真实的数据推动交通管理,并利用智能算法(例如基于ai)进行分析。我们现在所认识的智能社会最突出的细节是物联网在最小层次上的普及。物联网在微观层面上的实现推动了自主学习算法的需求,因此重点关注人工智能。最终,他们共同努力形成一个智能的社会的更大图景。

本报讯“我国目前已有部分领军企业在搜索引擎、图像识别、语音交互、智能控制等领域率先推出一批创新成果,更有部分机构在机器学习、神经网络、类脑智能等领域取得了具有国际先进水平的成果。但问题依然存在。”全国政协委员、中国电子学会副理事长徐晓兰关注到我国人工智能的发展困境。

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徐晓兰发现,2016年我国人工智能企业数量已超700家,6年来年均增速超过80%,而当前国内相关市场总规模不到15亿元,大部分人工智能企业处于严重亏损状态。但相当一批地方政府对当前信息环境和数据基础的认知依旧模糊不清,在制定新措施、新政策时缺乏针对性,难以营造人工智能真正需要的发展环境。在科研层面,我国现行模式和评估体系倾向于鼓励短期成果和快速推广。

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为充分发挥人工智能赋能效应,徐晓兰建议,部署专项财政资金,适时引导社会资本,围绕大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合智能、自主智能系统等开展前瞻性、基础性研究,积极探索变革性创新,从跟随式发展跃升为引领式发展。

AI与算法

她还建议,围绕人工智能2.0相关产业的发展路径和模式深入开展战略研究,抓住智能社会构建的痛点难点,为企业投资方向提供指导意见,为重大决策制定提供智力支持;勇于先行先试,选择条件成熟的地区打造人工智能和智能社会试点示范区域,结合当前供给侧结构性改革的总体需要,选择具备一定产业基础和政策环境的地区建设试点示范;积极引导构建创业创新公共服务平台,鼓励引导企业、高校、科研机构、行业协会联合创建人工智能“双创”平台,提供研发设计、检验评测、信息咨询、人才培训等公共服务。

智能的社会现在不仅仅是一个想象,现在是时候我们开始回答与它有关的真正问题了。机器学习在智能社会的整体实施中的作用是由人类无法以经典方式分析所有数据的简单事实驱动的。“机器学习”这个词已经提供了这些算法中问题所在的一个指示词。机器正在学习,也就是说,它并不一定遵循人类容易理解的逻辑。这给我们带来了有趣的挑战,即了解机器学习和算法如何影响我们和智能社会的概念。技术哲学家叶夫根尼(叶夫根尼)为这种影响而创造的术语是“无形的带刺铁丝网”。

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我们智能社会中无处不在的系统是由算法驱动的。这意味着他们直接影响到我们的决策,我们的生活,所以我们应该明白这是如何运作的。以下是几个例子:

目前,以数据为中心的应用程序已被广大公众广泛采用。一个特定的移动应用程序给用户提供了检测癌症类型的机会,并且准确度高。

“简单”算法,比如预测天气的方法已经影响到你如何计划你的年龄。谁没有改变他或她计划去海滩至少一次因为天气预报暗示有雷暴预期?

我们在汽车和手机上拥有的导航系统决定了应该使用的最佳路径。该决定是优化的,新数据来自所有可供选择的路径,我们的旅程。通过评估交通更新和其他影响,这些导航系统就能找到最好的导航系统。

人类现在依赖于这些系统,即使没有意识到这一点,这也就是为什么算法被称为“隐形铁丝网”。

你能信任人工智能吗?

当我们评估算法对我们生命的影响时产生的问题是:“我们能信任人工智能吗?”对于大多数个人和智能手机用户来说,首先最重要的问题就是世界各地的公司都在使用数据。收集到的数据在哪里,以及这些数据的分析如何与您的期望相符?这些都是所有用户的重要问题,也是我们想要回答的问题。