Facebook 利用 AI 识别表情包里的不当内容,并让使用者通过输入关键字搜索相片的功能很酷吧

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原标题:Facebook 利用 AI 识别表情包里的不当内容

Google Photos
那能自动分类,并让使用者通过输入关键字搜索相片的功能很酷吧?Facebook
刚刚也把类似的功能引入了。他们利用自家 Lumos 平台而发展的 AI
图像搜索系统,让使用者输入关键字来搜索特定的相片、视频内容,因为这套系统能「看懂」啊。打比方说,我们想要找回一张有人身穿黑色
T 恤的相片,把这关键字输入后,系统就会在使用者在 Facebook
里的图片库里寻找,即使使用者并没有在文字描述或标签过有这关键字也能找到。Facebook
的开发者是利用深度学习和神经网络来训练这套系统,让它能分辨相片或视频里所出现的场景、物件、动物、地点和衣饰等。对于经常上传相片到
Facebook 的朋友来说,这新功能可让他们更简单地找回特定的相片来重温了。

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Facebook 的审查人员无法审核人们在平台上发布的每一张图片,因此 Facebook
希望通过人工智能来帮助他们。在一篇博客文章中,Facebook 介绍了一个名为
Rosetta
的系统,它可以利用机器学习来识别图像和视频中的文本,然后将其转录为机器可读的内容。特别地,Facebook
发现这个工具有助于在表情包上转录文本。

文本转录工具并不是什么新鲜事,但 Facebook
却面临着不同的挑战,因为其平台量级巨大,以及其上的图像种类繁多。根据官方说法,Rosetta
现在已经上线,每天会从 Facebook 和 Instagram 上抓取 10
亿个图像和视频帧文本进行转录。